حاسبة السلاسل - سلاسل الفوز والخسارة
أداة سلاسل مجانية تحسب احتمال سلاسل الفوز والخسارة.
كيفية استخدام هذه الحاسبة
- أدخل احتمال الفوز برهانك الواحد كنسبة مئوية (مثلاً 55)
- أدخل طول السلسلة التي تريد تقييمها
- أدخل العدد الإجمالي للرهانات
- اطّلع على احتمالية السلسلة وأطول سلسلة متوقّعة
المعادلة
P(سلسلة من N انتصارات) = p ^ N
P(سلسلة من N خسائر) = (1 − p) ^ N
أطول سلسلة متوقعة (تقريبية) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)
P(≥ 1 سلسلة فائزة بطول N في M رهانات) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)
الأسئلة الشائعة
لماذا تبدو أطول سلسلة متوقّعة لديّ طويلة هكذا؟
ينمو التباين لوغاريتميًا مع حجم العيّنة. ففي 1000 رمية عملة سترى عادة سلسلة من 9-10 صور. تبدو السلاسل الطويلة مفاجئة لكنها متوقّعة رياضيًا — ويخطئ أغلب المراهنين بظنّها فترات سخونة/برودة بدل أن تكون تباينًا اعتياديًا.
كيف يؤثّر طول السلسلة في إدارة الرصيد؟
حتى معدل فوز 60% ينتج سلاسل خسارة من 5+ بانتظام. على إدارة الرصيد (كسور كيلي، الرهان الثابت) أن تمتصّ هذه السلاسل دون إفلاس. استخدم هذه الحاسبة بطول سلسلة 5-7 لترى كم مرة ستواجه تلك السلاسل الخاسرة ولتحدّد وحدتك تبعًا لذلك.
هل سلاسل الرياضة تنبّؤية؟
في الغالب لا. الأحداث المستقلة (الأسواق الشبيهة برمي العملة) تنتج سلاسل بالصدفة المحضة. قد توجد آثار تنبّؤية صغيرة (سلاسل الإصابات، معنويات الفريق) لكنها عادة مبالَغ فيها. عامِل السلاسل السابقة كتباين ما لم تملك أسبابًا ملموسة قائمة على نموذج تدفعك للاعتقاد بغير ذلك.
ما الرياضيات وراء «أطول سلسلة متوقّعة»؟
لتجارب برنولي المستقلة باحتمال نجاح p عبر N محاولة، تتقارب أطول سلسلة نجاح متوقّعة نحو log(N(1−p))/log(1/p). إنها تقريب لوغاريتمي دقيق عند N الكبيرة ويعطي أطول سلسلة نموذجية تتوقّع رؤيتها.